【ATA 前瞻技術】AI 應用工程師 (新店/台中)
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職務說明
1. AI 輔助設計工具開發：開發並維護內部 AI 驅動的工程設計工具（如無線充電參數計算、聲學頻響預測、感測器資料分析），將物理模型與 LLM 對話介面整合為一站式設計平台。 2. 工程知識庫系統建構（RAG）：以 RAG（Retrieval-Augmented Generation）架構建構領域專屬知識庫（如金屬 DFM 技術池），包含文件解析、向量化、檢索管線設計與持續迭代優化。 3. LLM 整合與 Prompt 工程：串接 LLM API（OpenAI / Anthropic / 地端模型），設計針對工程場景的 System Prompt、Few-shot 範例與 Output Schema，確保 AI 回覆的專業精準度。 4. 前後端全端開發：獨立完成從 UI 介面（Web SPA）到後端服務（API / 資料處理）的全流程開發，交付可直接供工程師使用的工具產品。 5. 技術前瞻評估：追蹤 AI 技術趨勢（新模型、Agent 框架、多模態能力），評估導入 ATA 前瞻專案的可行性與 ROI。