技術應用處主管

Job description

【團隊介紹】 我們的技術應用處由 Data & AI 團隊與應用開發（AP）團隊組成，協助企業從資料平台、分析應用、AI 模型到系統開發完整落地。 -Data & AI：雲端資料平台（AWS / GCP / Azure）、BI 與數據產品（如 Tableau）、推薦系統、預測模型、CDP、GA4 整合、生成式 AI 與 AI Agent 應用。 -應用開發：企業 Web 應用、API 與系統整合、雲原生部署與維運。 -服務產業：科技、零售、金融、媒體、串流平台、醫療生技等。 -團隊組成：PM、資料工程師、資料分析師、資料科學家、AI 工程師、應用開發工程師。 【工作職責】 1. 專案規劃與交付管理（約 65%） -需求釐清：專案啟動後與客戶或PDM進行需求訪談與確認，界定範疇、驗收標準與優先順序，處理需求變更。 -規劃與拆解：將需求轉為技術方案與工作項目，規劃架構、時程、人力與風險。 -分工與施作指引：向團隊說明施作方式與技術做法，明確分派 Data、AI 與應用開發各角色的工作與交付標準。 -交付管理：追蹤進度、品質與風險，主持內部檢討與客戶進度會議，確保如期驗收。 -流程治理：建立兩個團隊共用的交付流程，例如需求管理、Code Review、CI/CD、測試、上線與維運交接。 -售前支援：協助業務進行技術評估、方案架構與工作量估算，提供建議書技術內容。 -處理重大技術問題與客戶升級議題。 2. 團隊領導與組織發展（約 20%） -負責 Data & AI 與應用開發團隊合併後的組織設計：角色分工、Team Lead 人選、匯報線與協作機制。 -負責團隊招募、培育、績效管理、職涯發展與留才；培養各小組的 Team Lead，建立接班梯隊。 -設定團隊目標與工作量配置，兼顧專案交付、售前支援與技術累積。 -建立技術分享、跨團隊協作與回饋文化，主動處理人員與團隊間的問題。 3. 技術資產與策略（約 15%） -將專案經驗整理成可重複使用的解決方案、技術模組與 Reference Architecture。 規劃團隊中長期技術方向與能力地圖，建立多雲環境下的 Data & AI 能力。 【必要條件】 1.需8 年以上資訊相關經驗，其中 5 年以上直接管理技術團隊，並具備完整的人事權責：招募面試、績效考核、升遷與調薪建議、人員汰換。 2.曾同時管理 10 人以上的團隊，或管理過兩個以上不同職能的小組（例如資料加開發、開發加維運）；有帶過 Team Lead 者優先。 3.具備處理困難人事情況的實際經驗，例如績效不佳的改善計畫、關鍵人員離職的交接、團隊衝突調解。 4.深入熟悉至少一個公有雲的 Data / AI 生態系（AWS、GCP 或 Azure），具資料平台或 AI 應用的實際架構設計經驗。 5.具備完整的專案交付經驗：主導需求訪談與釐清、工作拆解（WBS）與估算、團隊分工、進度與品質控管至驗收上線；能向客戶主管說明方案與專案狀態。 具備軟體開發生命週期的基本實務認知：Web／API 架構、版本控管、CI/CD、測試與上線流程；能看懂設計並判斷估算是否合理（不要求本人現役寫程式）。 6.良好的問題解決、跨團隊溝通與文件撰寫能力。