Forward Deployed Engineer 前線部署工程師（FDE）

職務說明

【關於這個角色】 這不是「幫客戶把東西做出來」的工程師職位。FDE 的核心是陪跑與教練（家教式 1-on-1）：客戶坐在電腦前，所有 prompt、指令、設定、除錯都由客戶親手完成，FDE 在旁引導、診斷、糾偏，並把客戶從「不會用」帶到「自己能持續用」。我們交付的不是程式碼，而是客戶的能力，也就是 Agent 導入陪跑教練的核心。 【你可能是這樣的人】 如果你享受「看到別人從卡關到豁然開朗」的成就感，更勝於自己默默把功能寫完，這個角色很適合你。 【職務內容】 1. 需求診斷：開場前釐清客戶的業務情境、現有工作流程、想用 AI 解決的痛點，判斷可行性與優先順序。 2. 陪跑教學：1-on-1 引導客戶實際操作 Claude Code／AI agent，從建立專案、撰寫指令到測試與迭代，過程中讓客戶自己動手，你只給方向與提問。 3. 即時除錯引導：當客戶卡關時，用提問引導對方找出問題（而非直接代為修正），培養其獨立排錯能力。 4. 導入路線規劃：依客戶程度設計分階段的學習與導入節奏，每次坐班結束留下明確的下一步。 5. 風險把關：辨識客戶在資料安全、檔案同步、權限設定等常見地雷，及時提醒並提供正確做法。 6. 結案交付：完成階段性目標後，協助客戶盤點已建立的能力與資產，確保導入成果能在無人陪跑下延續。 【必備條件】 1. 熟悉 Claude Code 與 AI agent 實務，能獨立完成從零到一的 agent／自動化流程建置。 2. 理解 agent 架構與 Agent Skills 機制（SKILL.md 入口、漸進式載入、技能資料夾結構）。 3. 具備 LLM／prompt 基本素養，能教客戶寫出有效 prompt、判讀模型回應。 4. 熟悉基本 Git／GitHub 工作流程（branch／commit／PR／merge），並能向非工程背景者清楚說明。 5. 優異的教學與溝通能力，善用提問引導而非直接給答案；能以繁體中文流暢教學與書面溝通。 6. 自律可靠，能準時赴約並依約交付坐班紀錄與後續建議。 【加分條件】 - AI 導入／企業教育訓練／技術顧問／家教式教學經驗。 - 多 agent 協作／orchestration、RAG、prompt 工程等進階主題。 - Copilot／Cursor 或其他 LLM 工具使用經驗。 - 特定產業 domain（法規遵循／業務開發／客服自動化等）。 - Windows 及 macOS 環境協助客戶經驗。 - 曾製作教學文件、課程模組或標準化 SOP。 【時薪範圍】 500元／小時起，使用快組隊打造的系統，專案管理、實戰紀錄、合約、金流、稅務、二代健保一站搞定，您只需要專心輸出專業！ 【工作地點】 主要為遠端辦公，實際配合方式依據企業需求達成共識，多半為前期實體對接，幫助快速上手，後期皆以遠端為主，彈性十足！ 【投遞後流程】 Step1 邀請您參加線上說明會，介紹快組隊平台運作與任務分工流程。 Step2 若覺得契合，填寫說明會中分享的會後表單。 Step3 快組隊進行審核並安排面試流程。