オンライン入試面接 不正対策 AI監視 ログ管理

オンライン入試面接は、近年の社会情勢の影響でますます普及しています。しかし、その一方で受験生の不正行為への懸念も高まっています。そこで、今回はオンライン入試面接における不正対策やAI監視、ログ管理について詳しくご紹介します。

試験不正対策AIについて

近年、株式会社ユーザーローカルが開発したオンライン試験カンニング抑止AIが注目を集めています。このAIは独自のアルゴリズムによって高品質な不正監視を実現することができます。具体的には、受験者の顔や手の動き、音声、タイピングスピードなどを分析し、不正行為を検知することができるのです。

さらに、このAIは受験者が替え玉を行おうとした場合も検知することができます。替え玉受験防止AIとしても機能するのです。これにより、受験者の正確な評価を可能にし、公正な入試を実現することができます。

アルゴリズムのイメージ

このAIのアルゴリズムはどのようなものなのでしょうか。具体的には、受験者の顔や手の動きをリアルタイムで分析し、不自然な動きや特定の行動を検知することで不正行為を発見します。また、音声認識によって受験者の発言内容をチェックすることもできます。

さらに、受験者が使用しているデバイスやブラウザの情報も収集し、不正行為を行う可能性があるものを特定することもできます。これにより、より正確な不正検知が可能となります。

独自のAIアルゴリズムによる高品質な不正監視

このAIの最大の特徴は、独自のアルゴリズムによって高品質な不正監視を実現できることです。従来の監視ツールでは、意図的なカンニングを検出することが難しいという問題がありました。しかし、このAIは独自のアルゴリズムによって受験者の行動を分析し、不正行為を検知することができます。

また、このAIは常に学習を続けることで精度を向上させることができます。つまり、使用するほどにより高い精度で不正行為を検知することができるようになります。

オンライン試験カンニング抑止AIの特徴

では、具体的にどのような特徴があるのでしょうか。まず、このAIは受験者の行動をリアルタイムで分析することができます。つまり、不正行為が行われた瞬間に検知することができるのです。

さらに、受験者の顔を認識することで、他の人物が受験しているかどうかも検知することができます。これにより、受験者の本人確認を確実に行うことができます。

ログ管理の重要性

オンライン入試面接においても重要なのが、ログ管理です。ログ管理とは、システムに記録された情報を管理することで、不正行為の発生や対策のためのデータを保持することができます。

ログ管理を行うことで、不正行為が発生した際にその状況を把握することができ、今後の対策に役立てることができます。また、入試結果の公正性を証明するためにもログ管理は欠かせません。

ルームスキャン機能と目線検知AI

さらに進んだシステムでは、受験者の机上だけでなく、部屋全体の環境を試験開始前にスキャンする「ルームスキャン」機能を備えています。受験者にWebカメラで部屋を360度映してもらい、カンニングに利用できる資料やデバイスがないことをAIが確認する仕組みです。

また、目線検知AIもこのシステムに搭載されています。目線検知（ゲイズトラッキング）AIは、受験者の目線を追跡し、カンニングに利用できる資料やデバイスを見ているかどうかを検知することができます。

オンライン面接での不正行為防止のためのプラットフォーム別解説

オンライン面接でも、不正行為を防止するために様々なプラットフォームが存在します。しかし、どのプラットフォームを使うかによって、不正行為の検知率は大きく異なります。

HireVueの非同期面接はタブ切り替えや画面共有を検知できるため、不正行為を防止することができます。一方、ZoomやSkypeなどのビデオ通話アプリでは、不正行為を検知するのは難しいと言われています。そのため、オンライン面接で不正行為がバレるかどうかは、ほぼ完全に「どのプラットフォームを使っているか」によって決まります。

不正を防ぐ7つの対策

最後に、不正を防ぐために実施すべき7つの対策をご紹介します。

1. AIを活用した不正監視システムの導入
2. 受験者の顔や手の動きをチェックするカメラの設置
3. インターネットの接続を制限する
4. インターネットの使用履歴を記録する
5. 不正行為の検知率を上げるためのAIの学習
6. ルームス