ปริมาณสมัครงาน ลดลง recalibration โมเดล: การปรับปรุงโมเดลเพื่อลดการใช้ทรัพยากรและเพิ่มประสิทธิภาพ
การวิจัยและพัฒนาทางด้านเทคโนโลยีและเครื่องมือทางด้านการเรียนรู้ของเครื่องจักรเอ็นพีที (AI) ได้เริ่มมีการพัฒนาอย่างรวดเร็วในช่วงหลายปีที่ผ่านมา โดยมีการปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดลหรือ Model Optimization เป็นหนึ่งในแนวทางในการพัฒนา AI ให้มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น โดยมีวัตถุประสงค์หลักคือการลดทรัพยากรที่ต้องใช้ในการประมวลผลให้น้อยลง (Reduce Computational Costs) ซึ่งจะช่วยลดค่าใช้จ่ายและเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานของ AI ได้มากยิ่งขึ้น
ในการพัฒนาโมเดล AI หลายครั้งเราจะพบว่าการใช้ทรัพยากรหรือความจำ (Memory) ของเครื่องคอมพิวเตอร์มีปัญหาในการจัดการ ซึ่งจะทำให้เกิดปัญหาในการทำงานของ AI ซึ่งอาจทำให้โมเดลไม่สามารถทำงานได้ตามที่ต้องการหรือยากต่อการปรับปรุงในอนาคต ดังนั้นการลดปริมาณทรัพยากรที่ใช้ในการทำงานของ AI จึงเป็นเรื่องที่สำคัญไม่น้อย
ปริมาณสมัครงานในอุตสาหกรรม AI
การวิจัยทางด้าน AI และโมเดลที่มีประสิทธิภาพสูงมักมีความต้องการในการทำงานที่มากขึ้น ซึ่งส่งผลให้ต้องมีการสร้างงานในอุตสาหกรรมนี้มากขึ้นเรื่อยๆ โดยเฉพาะในปี พ.ศ. 2563 จากข้อมูลการสมัครงานทั้งหมดของไตรมาสที่ 3 พบว่ามีปริมาณการสมัครงานลดลงอย่างมากทั้งหมด 0.8% จากไตรมาสที่ 2 ที่มีปริมาณการสมัครงานรวมทั้งหมด 173,942 ตำแหน่งงาน และเพิ่มขึ้นจากไตรมาสที่ 4 ของปีที่แล้ว ที่มีปริมาณการสมัครงานสูงถึง 57.8% ซึ่งเป็นสัดส่วนที่สูงมาก ดังแสดงในกราฟที่ 1
การปรับปรุงประสิทธิภาพโมเดลหรือ Model Optimization
การปรับปรุงประสิทธิภาพโมเดลหรือ Model Optimization เป็นกระบวนการที่จะช่วยให้โมเดล AI มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น โดยการลดปริมาณทรัพยากรที่ใช้ในการทำงาน ซึ่งอาจมีการปรับปรุงโดยใช้เทคนิคใหม่หรือการใช้ข้อมูลที่มีความสำคัญมากมากขึ้นในการทำงาน ซึ่งจะช่วยลดการใช้ทรัพยากรของโมเดลได้มากยิ่งขึ้น
เทคนิคนี้มีพื้นฐานมาจากการสังเกตว่าแต่ละเซลล์นิวรอนไม่ให้ทำงานเท่ากันทั้งหมดในการคิดให้คำตอบของโมเดล ดังนั้นการระบุนิวรอนที่มีความสำคัญน้อย ๆ และลบออกจากโมเดลจะช่วยลดปริมาณทรัพยากรที่ใช้ในการทำงานได้ โดยไม่ก่อให้เกิดผลกระทบต่อประสิทธิภาพของโมเดล
การลดลงในการใช้ทรัพยากร
การลดลงในการใช้ทรัพยากรเป็นเรื่องที่สำคัญในการพัฒนาโมเดล AI อย่างมาก ซึ่งจะช่วยลดค่าใช้จ่ายและเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานของ AI ได้ ซึ่งอาจทำได้โดยการใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การลดปริมาณทรัพยากรที่ใช้ในการทำงาน หรือการใช้โมเดลที่มีประสิท
คำถามที่พบบ่อย
ประเด็นที่ผู้บริหารและ HR มักสอบถามมีดังนี้
การปรับปรุงประสิทธิภาพโมเดลคืออะไร?
การปรับปรุงประสิทธิภาพโมเดลคือกระบวนการในการทำให้โมเดล AI ทำงานได้ดีขึ้น โดยการลดทรัพยากรที่ใช้ในการประมวลผล.
ทำไมการลดการใช้ทรัพยากรจึงสำคัญ?
การลดการใช้ทรัพยากรช่วยลดค่าใช้จ่ายและเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานของ AI ทำให้สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิผลมากขึ้น.
มีเทคนิคใดบ้างในการปรับปรุงโมเดล?
มีเทคนิคหลายอย่าง เช่น การระบุนิวรอนที่ไม่สำคัญและการใช้ข้อมูลที่มีความสำคัญมากขึ้นในการทำงาน.