入試係 · 研究院事務 · 学務

大学・研究生院向けオンライン入試・選考ワークスペース

選抜用コンソール：「セッション」で学部・プログラムを束ね、「志望者」名簿、「選抜パイプライン」で書類・オンライン面接・評審フェーズを追跡。AI／構造化録画面接への招待にも対応。

入試フローの対象範囲

採用モードと同じプラットフォーム機能を利用し、画面文言だけを入試・面接向けに切り替えます。パイプラインのステージ識別子と API は変わりません。

クイックスタート

入学・選抜オンボーディング（5ステップ）

同じ HR バックエンドです。セッション・志望者・選抜パイプラインのラベルに切り替わり、学務チームが素早く立ち上げられます。

推奨順（製品内「設定」の案内と同じ流れ）:

「設定」でカレンダー・メール送信元を接続し、招待／予約メールのテンプレートを用意。
「セッション設定」で面接セッションを作成し、設問フローを紐付け（バックエンドはジョブとして保存）。
「志望者」で一括取り込みまたは追加し、「選抜パイプライン」でスクリーニング〜面接〜レビューを進行。
「オンライン面接／レポート」から動画／AI 面接を招待—志望者はメールの安全なリンクから完了。
分析・エクスポートを確認。サブスクリプション枠と Webhook は HR 管理画面のまま。

次の一手（推奨）

最初の面接セッションを作成
セッション（ジョブ）を追加するとテンプレートと送付メールが利用可能になります。
志望者を登録または取り込み
名簿があればパイプラインに割り当て、面接招待を送れます。
動画／AI 面接の一斉招待
カレンダーとテンプレートの準備ができたら、進捗をここで追跡します。

Admissions overview

Admission programs & cohorts

3 cohorts · 9 active sessions · 1 uncategorized

Manage sessions & programs

Program / cohort	Sessions
Dept. Computer Science · MS admissions — Fall	3
Graduate institute · interdisciplinary track	2
International admissions · screening	2
Internal transfer cohort	2

Interview sessions

Applicants

612

Text / AI interviews

184

AI reports ready

142

Video interview invites

276

Video interviews completed

201

Selection pipeline snapshot

Session track	Stage	Written / portfolio signal	Online interview
MS admissions — HCI track	Screening	88	Invited
Ph.D. cohort — Spring	Interview	91	In progress
Transfer — institute B	Review	76	Report ready
International MSc — cohort A	Screening	84	Invited

Illustration only — not live tenant data. Wording aligns with Higher-ed admissions mode in Company Settings; pipeline stage keys remain unchanged.

製品：設定 → 会社情報で「高等教育／Admissionラベル」を有効化（Company.is_higher_ed）。API・パイプラインのstage識別子はそのままで、画面上の文言だけ入学向けに切り替わります。

想定ユースケース

修課／博士など志願者が多く、共通ルーブリックでの公平性が要件になる入試。
留学生向けに多言語招待を送り完了状況をダッシュボードで把握。
書類審査の後に非同期動画やAI質問フェーズへ接続し、口述へ繋ぐ。
学部横断プログラムをセッション単位で集計して教員へ割り当て。

運用できること

入試回をセッション（バックエンドはジョブ）としてモデルし、共通の設問セットにひも付ける。
志望者を取り込み、選抜ステージを一枚のボードで前後させる（スクリーニング〜リビュー相当）。
構造化した録画／AI面談への招待メールやリマインダーと再生リンク共有。
エクスポートや統制リンク付きレポートで監査要件に対応しやすい。
入学向け文言だけオンにしてもデータ構造やAPIは変更されず導入負荷を抑える。

レビュアー視点レポートのイメージ（示意・サンプル）

志望者リン・修士課程出願

レポートDL履歴書

b1150xxxx@stu.sample-university.jp

情報工学研究所—修士課程（春入学）

AI 面接スコア: 8.6 / 10

研究動機や既存プロジェクトの説明が明瞭。論点の限定と方法論整理を口述で深掘りできれば評価がさらに安定する。

要点

研究室の重点テーマと整合
実験限界への言及が誠実
構成されたペースでの回答ができている

自己紹介動画再生

再生 00:36 / 01:30

性格傾向

論旨の明瞭さ

高

安定感

中高

研究シグナル

高