입학처·연구실 행정

대학·대학원을 위한 온라인 전형 및 면접 작업 공간

선발 콘솔 하나로 학과·코호트를 세션으로 묶고 지원자 명단과 선발 파이프라인에서 서류→온라인 면접→평가 단계를 추적합니다. AI·영상 면접 초대를 지원합니다.

제품: 설정 → 회사 정보에서 「대학/입학 라벨」(Company.is_higher_ed). API 및 파이프라인 단계 식별자는 동일하고 UI 문구만 입학 시나리오로 바뀝니다.

활용 시나리오

  • 석사·박사처럼 지원 규모가 크고 루브릭 통일이 필요한 전형.
  • 국제생 초대 및 완료율 관리.
  • 서류 심사 후 비동기 영상·AI 질문을 두고 구술 단계와 연결.
  • 연합 프로그램을 세션별로 분리 배정.

구현 가능

  • 입시 차수를 세션으로 모델링하고 문제 플로우를 매핑.
  • 지원자를 등록하고 스크리닝부터 평가까지 보드에서 이동.
  • 영상·AI 초대와 리마인드, 재생 링크 배포.
  • 스프레드시트·통제 가능한 평가자 링크.
  • 라벨만 켠 채 같은 데이터 계약 유지.

심사자 리포트 예시 화면(시연)

MIND Interview Logo
AI 면접 리포트
한국어로그아웃

지원자 김○○ · 석사 지원

보고서 다운로드이력서

b1250xxxx@stu.sample-university.kr

컴퓨터학과 일반석사 가을 학기

AI 면접 점수: 8.6 / 10

연구 동기와 프로젝트 설명이 구조적입니다. 심층 질문에서 변수 통제 논근을 더 보강하면 좋습니다.

핵심 요약

  • 연구실 주제 부합
  • 실험 한계 언급이 성실
  • 루브릭 내 시간 준수

자기소개 영상 재생

재생 00:36 / 01:30
성향 분석

명료성

높음

심문 안정성

중상

연구 신호

높음

연동 모듈

AI 투명성 및 거버넌스