企業級 AI 招聘

AI 履歷分析

先用 AI 把履歷海轉成可行動名單,再進入 AI 面試與獵才交付流程。

AI 履歷分析示意報告

王小明

職位: 品保工程師(無經驗) | 分析日期: 2026-01-22

AI 評分: 65

評分理由

候選人具備產品管理與分析相關經驗,但在品保實務經驗相對不足,與目標職位的核心要求仍有落差。

關鍵優勢

  • 具備產品管理與 AI 專案協作背景
  • 團隊協作與專案執行經驗完整
  • 在對客溝通情境中展現良好表達能力

關鍵隱憂

  • 缺乏直接的品質保證流程實作經驗
  • 尚未展現 8D 報告與 lot 分析實務
  • 需補強品保領域的技術知識深度

建議面試追問

  1. 請說明你在製造或產品環境中的品質管理經驗。
  2. 你會如何系統性分析一個產品缺陷問題?
  3. 面對客戶稽核時,你會如何準備與應對?
  4. 請解釋 8D 報告在品質管理中的核心價值。
  5. 你平時如何更新品質管理的標準與最佳實務?

適用場景

  • 大量投遞職缺,HR 需要在短時間完成初步篩選。
  • 跨部門招募標準不一致,需建立統一評分依據。
  • 希望把履歷分析結果直接串接後續面試流程。

核心能力

履歷語意解析與職缺條件比對

候選人分級與可視化篩選理由

可匯出標準化報告給用人主管與顧問團隊